Как выбрать сервер для ИИ в 2026 году: GPU, TCO и подводные камни
Регистрация
- IT-директорам
- Архитекторам и администраторам инфраструктуры
- Тем, кто планирует обучение LLM, инференс или RAG-системы на собственных серверах
Разбираться как выбирать серверы под задачи AI и глубже понимать технологии, лежащие в основе инфраструктуры. Получить системное представление о современных технологиях и подходах, чтобы уверенно принимать решения и избегать типичных ошибок при масштабировании и построении инфраструктуры.
Какие технологии применимы?GPU-платформы, сетевая инфраструктура, варианты развертывания.
О вебинаре
Актуальные тренды серверов для ИИ: NVIDIA Hopper/Blackwell, расчет полной стоимости владения и скрытые риски масштабирования
Проанализируем архитектурные особенности NVIDIA Hopper и Blackwell, оценив их потенциал для ИИ-задач в 2026 году. Отдельное внимание уделим методике расчета полной стоимости владения, чтобы помочь вам выявить скрытые расходы и избежать рисков при масштабировании инфраструктуры.
Как избежать переплат и ошибок при покупке GPU-серверов для нейросетей
Разберем типичные ошибки при закупке оборудования и скрытые ловушки, ведущие к необоснованному удорожанию проекта. Отдельное внимание уделим тому, как грамотно сопоставить характеристики железа с реальными задачами нейросетей, чтобы не платить за неиспользуемую производительность.
Открытая сессия вопросов с тех. специалистом
Задавайте любые интересующие вас вопросы техническому специалисту — будем рады помочь разобраться
Компания CNS основана в 1998 году и специализируется на комплексном обслуживании корпоративных клиентов в сфере IT-систем и бизнес-инфраструктуры. За двадцать лет мы воплотили в жизнь более тысячи проектов и сумели заработать репутацию серьезного эксперта и надежного поставщика идей и техники.
